Implementieren einer Data Science- und Machine Learning-Lösung für KI mit Microsoft Fabric

Dieser Kurs wurde entwickelt, um praktische Fähigkeiten bei der Implementierung von Data Science- und Machine Learning-Lösungen mithilfe von Microsoft Fabric zu entwickeln. Der Kurs untersucht den vollständigen End-to-End-Data Science-Prozess, vom Verstehen und Untersuchen von Daten bis hin zur Vorbereitung und Transformation von Datasets für die Analyse. Die Kursteilnehmer lernen, wie Sie Machine Learning-Modelle trainieren, bewerten und nachverfolgen sowie wie Sie diese Modelle bereitstellen und Vorhersagen mithilfe von Microsoft Fabric-Tools und -Funktionen generieren.

Zielgruppenprofil

Dieser Kurs richtet sich an Datenprofis und Praktiker, die regelmäßig mit Machine Learning-Modellen arbeiten und für das Erstellen, Auswerten und Bereitstellen von Data Science-Lösungen verantwortlich sind. Die Studierenden sollten bereits mit dem Data Science-Prozess, Python und gängigen Open-Source-Frameworks für maschinelles Lernen wie scikit-learn vertraut sein.