Implementieren von Engineering mit generativer KI mit Azure Databricks

Dieser Kurs befasst sich mit generativen KI-Ingenieuren in Azure Databricks, wobei Spark verwendet wird, um erweiterte Sprachmodelle zu erkunden, zu optimieren, auszuwerten und zu integrieren. Es lehrt, wie Techniken wie Die Abruf-Augmented Generation (RAG) und mehrstufiges Denken implementiert werden, sowie wie Sie große Sprachmodelle für bestimmte Aufgaben optimieren und ihre Leistung bewerten. Lernende werden auch verantwortungsvolle KI-Methoden für die Bereitstellung von KI-Lösungen und das Verwalten von Modellen in der Produktion mithilfe von LLMOps (Large Language Model Operations) in Azure Databricks untersuchen.

Zielgruppenprofil

Dieser Kurs wurde für Data Scientists, Machine Learning-Ingenieure und andere KI-Experten entwickelt, die generative KI-Anwendungen mit Azure Databricks erstellen möchten. Es richtet sich an Experten, die mit grundlegenden KI-Konzepten und der Azure Databricks-Plattform vertraut sind.